AI가 만든 UI가 왜 비슷비슷해 보이는지, 디자이너 관찰로 정리한 신호들

이 LinkedIn 글은 “AI가 만든 UI는 왜 비슷하게 느껴지는가”를 디자이너 시선에서 꽤 잘 짚는다. 핵심은 특정 툴 비판보다, 생성형 UI가 자주 반복하는 시각적 클리셰가 있다는 관찰이다. 글에서 언급한 대표 패턴은 다섯 가지다. 첫째, 한글 제품인데도 본문 폰트가 지나치게 작아지는 경향. 둘째, 카드/배경/아이콘/로고까지 그림자가 과도하게 들어가는 경향. 셋째, `소타이틀 + 메인 타이틀 + 설명` 구조를 거의 습관처럼 반복하는 패턴. 넷째, 브랜드가 없으면 블루나 퍼플 계열을 기본값처럼 쓰는 경향. 다섯째, 지나치게 반듯한 3열·4열 그리드와 완벽한 정렬을 선호하는 경향이다. thenocodes 관점에서 흥미로운 건, 이걸 단순 미적 취향 문제가 아니라 “에이전트가 UI를 만들 때 어떤 분포에 과적합되는가”의 문제로 볼 수 있다는 점이다. 즉 모델은 안전하고 학습량이 많은 패턴, 구현이 쉬운 그리드, 보편적 신뢰감을 주는 컬러, 정보 밀도를 높인 옛 대시보드 스타일로 쉽게 수렴한다. 그래서 빠르게 그럴듯한 초안은 만들지만, 지역 언어 특성이나 브랜드 리듬, 제품의 의도적인 비대칭감까지는 잘 못 살리는 경우가 많다. 실무 시사점도 분명하다. AI가 만든 첫 화면을 바로 shipping 기준으로 보기보다, “폰트 크기”, “shadow 과다”, “설명 텍스트 남발”, “기본 블루/퍼플”, “과한 정렬감” 같은 체크리스트로 한 번 걸러보는 게 필요하다. 특히 한글 제품에서는 영문 중심 학습 분포 때문에 정보 밀도와 읽기 편의성이 어긋나기 쉽다는 지적이 꽤 유효하다. 결국 이 글은 좋은 디자인을 AI가 아직 못 한다는 얘기보다는, 생성형 UI를 쓸 때 사람이 어디를 봐야 하는지 알려주는 관찰에 가깝다. 즉 "AI가 화면을 뽑아주는 시대"에서도 디자이너의 역할은 줄기보다, 오히려 기본 분포에서 벗어나 제품 고유의 리듬을 만들고 검수하는 쪽으로 더 선명해진다는 쪽에 가깝다.